EPIAT: Herramientas para las buenas prácticas en la investigación científica



Uno de los mayores retos para los estudiantes es el desarrollo del planes experimentales para sus primeros trabajos de investigación, lo que implica la planificación y organización de un trabajo experimental.

Aunque para algunos parezca sencillo, muchos ni siquiera recibimos la formación adecuada para iniciar un trabajo de investigación; por lo que no tenemos claro cómo dar forma a la idea que tenemos en mente, qué tipo de diseño usar, como colectar los datos, etc… Se te hace familiar estas dudas, pues bien, este curso puede ayudarte a superar estas barreras iniciales y dar el primer paso en tu trabajo de investigación.

El presente curso tiene como objetivo mostrar herramientas básicas para organización, colecta y presentación de resultado, así mismo ayudar en el planeamiento y desarrollo de un plan experimental.



Información Descripción
Curso Herramientas tecnológicas para mejorar el proceso de aprendizaje en la universidad y las buenas prácticas en la investigación científica
Inicio 2020-12-11
Días Lunes - Miércoles - Viernes
Duración 40 horas
Horarios Grupo 1: 10:00 a 12:00 | Grupo 2: 14:00 a 16:00
Idioma Español
Modalidad Virtual
Requisitos Ninguno
Organizador Escuela Profesional Ingeniería Agronómica Tropical - UNIQ


Contenido

Módulo Descripción Objetivo
1 Organización y manejo de biblioteca
  • Aprender el manejo de un gestor bibliográfico libre para la organización sistemática de la información.

  • Uso y manipulación de estilos para uso de referencias en documentos científicos.

2 Planeamiento de proyectos de investigación
  • Planificar los procesos para el desarrollo e implementación de proyectos experimentales.
  • Fundamento en la colecta y manipulación de la información.

  • Herramientas digitales para colecta y organización de información.

  • 3 Herramientas webs interactivas para investigación
    • Entrenamiento en el uso de aplicaciones de acceso gratuito para organización de proyectos de investigación.
  • Análisis de datos cuantitativos de proyectos experimentales.



  • Referencias

    Broman, K. W., & Woo, K. H. (2018). Data Organization in Spreadsheets. The American Statistician, 72(1), 2–10. https://doi.org/10.1080/00031305.2017.1375989

    Chang, W., Cheng, J., Allaire, J., Sievert, C., Schloerke, B., Xie, Y., Allen, J., McPherson, J., Dipert, A., & Borges, B. (2020). Shiny: Web application framework for r. http://shiny.rstudio.com

    Kamoun, S. (2013). GOHREP - How to plan and manage a research project. https://kamounlab.dreamhosters.com/pdfs/GOHREP.pdf

    Lozano-Isla, F. (2019). Plan experimental (PLEX). https://flavjack.github.io/plex/