El proceso experimental requiere gran cantidad de esfuerzo, ya sea en tiempo y/o dinero. Y cuando esta fase concluye, muchas veces los que emprenden este trabajo relegan la parte del análisis y presentación de los resultados, cuya información muchas veces se queda almacenada en un gabinete.
En la actualidad existen diversas herramientas para ayudar en la redacción de documentos científicos, pero muchas de ellas no son de carácter reproducible. Lo que significa que no se pueda analizar y redactar el documento dentro del mismo sistema y que otros usuarios puedan replicar los procedimientos usados. El presente curso tiene como objetivo mostrar herramientas de acceso libre para dar soporte al desarrollo de documentos científicos.
Información | Descripción |
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Curso | Herramientas de acceso libre para acelerar el proceso de publicación científica |
Inicio | 2020-12-09 |
Días | Lunes - Miércoles - Viernes |
Horario | 07:00-09:00 (GMT-5) |
Duración | 48 horas |
Idioma | Español |
Modalidad | Virtual |
Requisitos | Ninguno |
Organizador | Universidad Nacional Intercultural de Quillabamba (UNIQ) |
Contenido
Módulo | Descripción | Objetivos |
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1 | Organización y manejo de referencia bibliográficas |
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2 | R + Rstudio para la redacción científica |
Manejo y organización de estilos y referencias con R Dar formato automatizado de los estilos en word o google docs de acuerdo a los requerimientos de la revistas científicas |
3 | Gráfica, análisis e interpretación de datos usando R |
Análisis de datos cualitativos e interpretación de resultados Análisis y gráfica de datos de forma interactiva. |
4 | Preparación de artículos para publicación |
Maquetación y preparación de gráficos y tablas para sus manuscrito Establecer los formatos de su manuscrito de acuerdo a las guías de autor y preparar los artículos para su presentación |
Asesoria | Practicas y asesoria en redacción |
Retroalimentación de las lecciones aprendidad en aulas Trabajos encargados y prácticas individuales |
Referencias
Broman, K. W., & Woo, K. H. (2018). Data Organization in Spreadsheets. The American Statistician, 72(1), 2–10. https://doi.org/10.1080/00031305.2017.1375989
Chang, W., Cheng, J., Allaire, J., Sievert, C., Schloerke, B., Xie, Y., Allen, J., McPherson, J., Dipert, A., & Borges, B. (2020). Shiny: Web application framework for r. http://shiny.rstudio.com
Kamoun, S. (2013). GOHREP - How to plan and manage a research project. https://kamounlab.dreamhosters.com/pdfs/GOHREP.pdf
Lozano-Isla, F. (2019). Plan experimental (PLEX). https://flavjack.github.io/plex/