Grupo Silvestre: Ensayos agrícolas - mitos y recomendaciones

En la vida cotidiana siempre estamos comparando o cuestionando la calidad o la veracidad de un producto o idea. Para lidiar con exactitud sobre este dilema hacemos uso del método científico.

En el campo de las ciencias agrarias se hace uso de los diseños experimentales para comparar o comprobar la eficiencia, utilidad y/o funcionalidad de un tratamiento o producto. Con este objetivo recabamos información de nuestros experimentos, organizamos y presentamos la información de manera que pueda responder nuestra hipótesis.

Pero durante ese proceso muchas veces nos preguntamos: ¿Será que estamos aplicando correctamente el método científico?; ¿Que tan eficiente somos en la colecta y procesamiento de la información?; ¿Estarán bien organizados mis datos?, ¿Mis conclusiones tiene un soporte de acuerdo a mis resultados?… son preguntas comunes a la hora de desarrollar un trabajo de investigación.

En esta presentación daremos una breve introducción al método científico, su historia y su importancia. Así mismo resolveremos algunas dudas y se brindaran herramientas para mejorar el manejo de experimentos.



Información Descripción
Curso Ensayos agrícolas: mitos y recomendaciones
Fecha Jueves 04 de Junio de 2020
Hora 17:00 (GMT-5)
Idioma Español
Modalidad Virtual
Requisitos Ninguno
Organizador Grupo Silvestre (www.silvestre.com.pe)




Contenido

Índice Contenido de la presentación
1.0 Introducción
1.1 ¿Cómo inicia la experimentación?
1.2 ¿Por qué es importante el método científico?
2.0 Experimentos agrícolas
2.1 ¿Estadística?… es sólo una herramienta
2.2 ¿Cómo podemos mejorar nuestros experimentos?
3.0 Mitos?… todo es ciencia!

Referencias

Broman, K. W., & Woo, K. H. (2018). Data Organization in Spreadsheets. The American Statistician, 72(1), 2–10. https://doi.org/10.1080/00031305.2017.1375989

Gonick, L., & Smith, W. (1993). The Cartoon Guide to Statistics (1 edition). Harper Perennial. https://www.amazon.com/exec/obidos/ASIN/0062731025/qid=1031176642/sr=2-1/ref=sr_2_1/103-5573348-1376633

Kamoun, S. (2013). GOHREP - How to plan and manage a research project. https://kamounlab.dreamhosters.com/pdfs/GOHREP.pdf

Lozano-Isla, F. (2019). Plan experimental (PLEX). https://flavjack.github.io/plex/

Xie, Y. (2021). Bookdown: Authoring books and technical documents with r markdown. https://CRAN.R-project.org/package=bookdown