UTC: Metodologías de la Investigación para las Ciencias Agrarias

La investigación experimental es un proceso estructurado, por lo que puede seguir una rutina. Sin embargo, muchas veces en el apuro de iniciar los proyectos de investigación no se realiza la documentación adecuada del trabajo. Incluso se emprende la investigación sin tener los objetivos bien claros (“fishing expedition”). Este tipo de problema es muy común, ya que no se da la debida importancia al planteamiento del trabajo de investigación.

Inkaverse es un conjunto de aplicaciones webs basadas en Shiny y R para el planeamiento y análisis de experimentos. Tarpuy, te ayudará en planeamiento y diseño de experimentos con las información mínima necesaria para tu proyecto. Lo que te permitirá tener toda la información sistematizada y lista para la colecta de la información. Yupana, te ayudará en el análisis y presentación de tus resultados experimentales. Posee las opciones de reformar bases de datos, análisis estadísticos, pruebas de comparación de medias, análisis multivariado y gráfica de resultados.

En esta presentación se realizará una introducción a las dos aplicaciones web, con la finalidad de brindar herramientas a los investigadores para el desarrollo y análisis de proyectos experimentales.



Información Descripción
Título Yupana: Herramienta Interactiva para la Investigación Agropecuaria
Fecha Viernes 11 de Setiembre de 2020
Hora 10:00 (GMT-5)
Idioma Español
Modalidad Virtual
Requisitos Ninguno
Organizador Universidad Técnica de Cotopaxi - Ecuador
Link https://lozanoisla.com/lectures/utc-plex/

Contenido

Índice Contenido de la presentación
1 Introducción
2 Problema
3 Motivación
4 Inkaverse
5 Perspectivas


Referencias

Broman, K. W., & Woo, K. H. (2018). Data Organization in Spreadsheets. The American Statistician, 72(1), 2–10. https://doi.org/10.1080/00031305.2017.1375989

Chang, W., Cheng, J., Allaire, J., Sievert, C., Schloerke, B., Xie, Y., Allen, J., McPherson, J., Dipert, A., & Borges, B. (2021). Shiny: Web application framework for r. https://shiny.rstudio.com/

Kamoun, S. (2013). GOHREP - How to plan and manage a research project. https://kamounlab.dreamhosters.com/pdfs/GOHREP.pdf

Lozano-Isla, F. (2019). Plan experimental (PLEX). https://flavjack.github.io/plex/